Zyxel - 3 motive cheie pentru care IMM-urile au nevoie de inteligenta artificiala in administrarea retelelor
3/37180
calendar_month 26 Iul 2024, 09:11


Se pare ca inteligenta artificiala este pretutindeni unde te uiti. In ceea ce priveste retelele, exista schimbari majore in ceea ce priveste gestionarea si securitatea cibernetica, care pot simplifica operatiunile si pot micsora cheltuielile pentru IMM-uri.

1. Stapaniti-va sistemele fara un manual

Indiferent daca aveti sau nu o expertiza IT limitata, cunoasterea unui nou software sau gasirea de solutii la problemele retelei dvs. poate fi un proces lung si dureros.

Acum, instrumentele de gestionare a retelei bazate pe inteligenta artificiala care utilizeaza limbajul natural ofera o optiune radical mai simpla. De exemplu, platforma de retea in cloud Nebula simplifica interactiunea cu utilizatorul prin intermediul a doua functii bazate pe AI: "Intent" pentru cautari avansate si "Support" pentru asistenta prin chat. "Intent" interpreteaza interogarile dvs. cu privire la caracteristicile si setarile Nebula pe care este posibil sa intampinati dificultati in a le gasi si ofera prompt linkuri catre paginile relevante. Acest lucru va ajuta sa va familiarizati rapid cu platforma, facilitand procesul de invatare.

Robotul de chat "Support" serveste drept aliatul dumneavoastra pentru depanare, simplificand rezolvarea problemelor prin faptul ca va permite sa puneti intrebari sau sa descrieti problemele intr-un limbaj de zi cu zi. De exemplu, daca sunteti nedumerit de ce clientii nu pot gasi SSID-ul radio de 6GHz sau nu se pot conecta la sub-reteaua LAN a firewall-ului, pur si simplu intrebati exact asta. Nebula va raspunde rapid cu solutii si linkuri catre resurse online utile.

\r\n\r\n


2. Folositi automatizarea pentru a va mentine reteaua in functiune

Acolo unde AI incepe sa economiseasca timp si bani este cu sarcinile de rutina care pot fi automatizate. Integrarea invatarii automate cu infrastructura cloud permite analiza in profunzime a unor cantitati uriase de date, automatizeaza raspunsurile pentru a spori eficienta, permite intretinerea predictiva si imbunatateste gestionarea erorilor.

Sa luam, de exemplu, provocarea de a identifica si diagnostica o conectivitate wireless slaba. Aceste probleme sunt adesea trecatoare si se rezolva inainte ca personalul IT sa poata investiga la fata locului; alteori, poate fi aproape imposibil sa se ajunga la cauza principala, care poate fi o eroare DHCP, o problema de roaming, interferente de canal sau o duzina de alte lucruri.

Wireless Health de la Nebula poate diagnostica si optimiza in mod automat calitatea wireless, evitand eforturile ample necesare de obicei. Aceasta este o caracteristica care schimba regulile jocului, in special pentru cei cu resurse IT limitate, asigurand performante maxime ale retelei prin abordarea preventiva a unor probleme precum interferentele de semnal sau defectiunile hardware.

Sau luati in considerare trecerea industriei hoteliere la IPTV pentru livrarea de continut. Desi este rentabila, aceasta se confrunta adesea cu probleme de performanta, cum ar fi pornirile lente si inghetarea imaginilor, din cauza unor configuratii IPTV complexe, cum ar fi multicasting-ul. Instrumente precum Network Analytic Alert utilizeaza invatarea automata pentru a monitoriza si a emite avertismente pentru activitati neregulate. Aceasta abordare proactiva minimizeaza intreruperile de serviciu si rezolva problemele mai rapid, asigurand o experienta de vizionare mai usoara.



3. Profitati de inteligenta artificiala pentru o aparare cibernetica proactiva

Organizatiile se confrunta in prezent cu o preocupare semnificativa in materie de retele: securitatea cibernetica. 

Sa luam ca exemplu zona de retail. Asigurarea securitatii sistemului de puncte de vanzare (POS) este primordiala - dar dificil de realizat atunci cand personalul este deja ocupat. In mod similar, intr-un mediu fabrica cu o cantitate mare de hardware de retea, este crucial sa depistati prompt orice comportament neobisnuit sau suspect pentru a mentine continuitatea operationala.
In mediul dinamic al amenintarilor de astazi, retelele au nevoie de informatii despre amenintari care evolueaza singure, care invata si se dezvolta in fiecare secunda.

Aceste sisteme invata, se adapteaza si ofera solutii personalizate, trecand managementul retelei de la reactiv la proactiv, necesitand in acelasi timp mai putina interventie umana. Acum, este timpul sa adoptati AI in gestionarea retelei - aplatizand curbele de invatare, automatizand sarcinile de rutina si ridicand securitatea dvs. cibernetica la noi inaltimi.